Современная медицина стремительно развивается благодаря интеграции цифровых технологий. Одним из ключевых центров разработки инновационных решений в этой области является Лаборатория искусственного интеллекта, действующая при Центре передовых технологий и стратегических инициатив (ЦПТСИ) Ташкентского педиатрического медицинского института (ТашПМИ). Платформа ic.tashpmi.uz служит основным информационным ресурсом, где публикуются исследования, разработки и проекты лаборатории.

Миссия лаборатории

Лаборатория искусственного интеллекта была создана с целью разработки и внедрения передовых цифровых технологий в систему здравоохранения. Основной акцент делается на цифровых решениях в сферах здравоохранения, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Здесь собраны как веб-приложения, так и мобильные решения, Telegram-боты и специализированные AI-проекты, что демонстрирует широкий спектр компетенций центра. Основные направления ее деятельности включают:

  • Использование машинного обучения для диагностики заболеваний.
  • Разработку медицинских экспертных систем на основе AI.
  • Автоматизацию анализа медицинских изображений.
  • Создание цифровых инструментов для обучения и поддержки врачей.

Контент и представленные проекты

WEB-проекты

Раздел включает разнообразные веб-решения, такие как интерактивные калькуляторы (Findrisk, Pedometr), базы данных для мониторинга COVID-19 и модели для прогнозирования распространения заболеваний (например, SIR-модель). Это свидетельствует о направленности центра на создание инструментов для анализа здоровья и общественных рисков.

Telegram-боты

Здесь собраны инструменты для быстрого доступа к медицинским и информационным сервисам через популярную платформу мессенджеров. Примеры включают боты для:

  • Оценки риска венозных тромбоэмболий.
  • Самодиагностики COVID-19.
  • Расчёта калорий.
  • Преобразования цифр в текст.

Использование Telegram позволяет обеспечить мобильный и удобный доступ к сервисам.

AI-проекты

Данный раздел демонстрирует применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования и диагностики – от оценки риска инсульта до распознавания рака по медицинским изображениям. Это подчёркивает активное использование современных технологий ИИ для решения практических задач.

Мобильные приложения

Приложения для Android и iOS предоставляют пользователям возможность оценивать состояние здоровья (например, риск диабета, сердечно-сосудистых заболеваний, состояния стресса) и получать рекомендации в режиме реального времени.

Ключевые AI-проекты лаборатории

1. CardioAlert – AI-диагностика сердечно-сосудистых заболеваний

Один из самых значимых проектов лаборатории — система CardioAlert, основанная на алгоритмах машинного обучения. Эта технология позволяет анализировать данные электрокардиографии (ЭКГ) и выявлять признаки аритмии, ишемической болезни сердца и других патологий. Основные функции:

  • Распознавание аномалий на ЭКГ с высокой точностью.
  • Генерация автоматических отчетов для врачей.
  • Возможность интеграции с медицинскими информационными системами.

2. OncoCare AI – система раннего выявления онкологических заболеваний

Этот проект направлен на улучшение диагностики онкологических заболеваний с использованием методов компьютерного зрения. OncoCare AI анализирует МРТ и КТ-изображения, выявляя опухолевые образования на ранних стадиях. Его особенности:

  • Автоматическая классификация типов опухолей.
  • Выявление изменений на изображениях, незаметных для человеческого глаза.
  • Поддержка врачей в принятии решений.

3. AI-анализ медицинских изображений

Лаборатория активно развивает технологии анализа рентгеновских снимков и ультразвуковых изображений. В этом направлении ведется работа над алгоритмами, которые помогают диагностировать:

  • Пневмонию и туберкулез по рентгеновским снимкам легких.
  • Внутренние повреждения и патологии по ультразвуковым данным.
  • Аномалии сосудов с использованием ангиографии.

4. Медицинские чат-боты на основе AI

Лаборатория разработала несколько умных чат-ботов, которые помогают пациентам получать консультации и следить за своим здоровьем. Среди них:

  • Covid-19 Checker – система самодиагностики COVID-19.
  • Chatbot Venom Carpini – бот для оценки риска тромбозов.
  • Калькулятор калорийности пищи – помогает пользователям следить за питанием.

5. Findrisc – AI-прогнозирование диабета

Система Findrisc предназначена для расчета риска развития сахарного диабета на основе персональных данных пользователя. Она анализирует факторы риска, включая возраст, индекс массы тела, уровень физической активности и генетическую предрасположенность, после чего выдает рекомендации по профилактике заболевания.

Технологическая база лаборатории

Разработки лаборатории основаны на использовании передовых технологий:

  • Машинное обучение и глубокие нейросети для диагностики заболеваний.
  • Облачные вычисления для обработки больших объемов медицинских данных.
  • Компьютерное зрение для анализа медицинских изображений.
  • Натуральная обработка языка (NLP) для автоматизированных медицинских консультаций.

Перспективы развития

Лаборатория искусственного интеллекта продолжает активно развивать свои проекты. В будущем планируется:

  • Интеграция AI-систем в национальную медицинскую инфраструктуру.
  • Улучшение алгоритмов диагностики и повышение их точности.
  • Разработка мобильных приложений для самоконтроля пациентов.
  • Создание новых AI-моделей для прогнозирования и персонализированной медицины.

Лаборатория искусственного интеллекта при ТашПМИ играет важную роль в цифровой трансформации здравоохранения. Ее инновационные проекты позволяют врачам более точно диагностировать заболевания, а пациентам – получать своевременную медицинскую помощь. Благодаря интеграции AI в медицинскую практику, можно ожидать значительного улучшения качества здравоохранения и доступности медицинских услуг в Узбекистане и за его пределами.